TensorFlow
Google推出的机器学习和人工智能开源库
PyTorch
开源机器学习框架，针对深度学习, 并且使用 GPU 和 CPU 来优化的 tensor library (张量库)
飞桨
源于产业实践的开源深度学习平台
昇思MindSpore
面向全场景构建最佳昇腾匹配、支持多处理器架构的开放AI框架
APACHE MXNET
免费开源的深度学习框架
Scikit-learn
Scikit-learn 是一个热门且可靠的机器学习库，拥有各种算法，同时也是用于 ML 可视化、预处理、模型拟合、选择和评估的工具。Scikit-learn 基于 NumPy、SciPy 和 matplotlib 构建，并具有大量用于分类、回归和集群的高效算法。其中包括支持向量机、随机森林、梯度提升、k-means 和 DBSCAN。
Label Studio
Label Studio是一个开源的数据标注工具；它可以用于各种机器学习和深度学习项目。它的主要目的是帮助数据科学家和机器学习工程师快速、高效地标注数据；以构建和训练准确的机器学习模型。Label Studio支持多种数据类型的标注；如图像、文本、音频和视频等；还提供了许多功能和工具；如标注管理、批注、团队协作、数据可视化和自动化等。
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